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    基於啟發式之太陽能系統線對線故障診斷法
    • 電機工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 邱勳宗 指導教授: 張宏展
    • 太陽能系統中的故障分析與診斷可保護光伏元件受到損壞,並避免可能使安全受到危害的潛在危機。太陽能系統故障可分為交流側故障及直流側故障,雖然已有許多保護太陽能系統相關的國際規範,但對於某些直流側的故障卻…
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    軟知識移轉研究 : 探討啟發式與模型無關之權重稀疏方法
    • 電子工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: Jules SALZINGER 指導教授: 呂政修 陳郁堂
    • The appeal of Deep Learning solutions from an industrial perspective is currently hindered by the d…
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    3

    基於啟發式演算法於感應馬達系統識別及故障偵測
    • 機械工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 徐維廷 指導教授: 藍振洋
    • 本研究提出基於啟發式演算法之模型參數識別及故障偵測方法。本研究論文中發現混沌動態粒子最佳化方法優於其他一般的基因演算法和差分進化演算法。因此,可藉由此方法估測系統模型參數瞭解系統狀態,並透過T檢定和…
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    成衣業馬克排版規劃問題: 基於粒子群優化的混合啟發式演算法
    • 工業管理系 /108/ 碩士
    • 研究生: Magda Delicia 指導教授: 曹譽鐘
    • 在服裝業上,由於布料的成本過高,因此縮短排版時間及提高利用利用率有助於節省成本。二維不規則切割和包裝問題是一種馬克排版優化資源的研究。透過在馬克上佈置不同形狀與尺寸的衣服圖案,同時防止圖案之間的任何…
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    • 全文公開日期 2025/06/29 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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